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Drone Siganl Detektor Modul FPV DIY Drone Detektionsmodul Anti-Drone-System

Grundlegende Eigenschaften
Herkunftsort: China
Markenbezeichnung: Roviyno
Zertifizierung: CE
Modellnummer: DB02
Produktübersicht
Drohnen-Signalerkennungsmodul FPV DIY Drohnenerkennungsmodul Anti-Drohnen-System Produkteinführung Das Drohnenerkennungsmodul dient als Drohnenerkennungs- und Verarbeitungsplattform für die Drohnenerkennung und -erkennung. Das Prinzip basiert auf Spektrumsabtastung und künstlicher Intelligenz, um ...

Produktdetails

Product Name: HF-Erkennungsmodul
Output Type: Analogspannung
Frequency Range: 10 MHz - 6 GHz
Detection Distance: Bis zu 10 Meter
Interface: Analoger Ausgang / Digitaler Ausgang
Sensitivity: -80 dBm
Weight: 3,5 kg
Dimensions: 30 cm x 20 cm x 15 cm
Produkt-Beschreibung

Drohnen-Signalerkennungsmodul FPV DIY Drohnenerkennungsmodul Anti-Drohnen-System



Produkteinführung


 Das Drohnenerkennungsmodul dient als Drohnenerkennungs- und Verarbeitungsplattform für die Drohnenerkennung und -erkennung. Das Prinzip basiert auf Spektrumsabtastung und künstlicher Intelligenz, um die Flugsteuerungs- und Bildübertragungslinks von unbemannten Luftfahrzeugen zu identifizieren und zu klassifizieren. Es kann anderen Geräten die Fähigkeit verleihen, unbemannte Luftfahrzeuge zu erkennen, zu identifizieren und ihre Richtung zu messen.



Produktmerkmal


Dekodierte FPV-Videobilder anzeigenUnterstützt DJI, Autel, Harbosen, Lightbridge, Enhanced WIFI, Analog FPV, Lora,   Modifiziertes LTE usw.

Dekodierte FPV-Videobilder anzeigenAusgabe des Erkennungsergebnisses und Echtzeit-Spektrumsdaten.

Dekodierte FPV-Videobilder anzeigenAlle Verarbeitung auf dem Gerät.

Dekodierte FPV-Videobilder anzeigenFrequenzbereich: 70M-6G

Dekodierte FPV-Videobilder anzeigenGPIO-gesteuerte 8/16 Antennen-Peilung.

Dekodierte FPV-Videobilder anzeigenErkennungsreichweite: 1 km - 10 km

Dekodierte FPV-Videobilder anzeigenUDP/TCP/ ttl 3,3 V mit 115200

Dekodierte FPV-Videobilder anzeigen5 V, 3,3 W.

Dekodierte FPV-Videobilder anzeigen89 mm * 55 mm * 18 mm



Signalart


Signalart

Drohnenmodell

DJI_ID

DJI Drohnen-ID

Lightbridge Typ1

DJI P4, Spark

Lightbridge Typ2

Autel Evo2V2, Feimi

eWifi_5M

DJI Mini1, Air1

eWifi_10M

HUBSAN Zino, HUBSAN Eagle,

PAL Analog

Analog PAL

NTSC Analog

Analog NTSC

DJI_OC123 10M

Mini 2, 3, 4k, Air 2, 3, Mavic 2, 3, Avata, P4-2.0

DJI_OC123 20M

Mini 2, 3, 4k, Air 2, 3, Mavic 2, 3, Avata, P4-2.0

DJI_O3+

Mavic 3 Serie

DJI_O4_Typ

Mini4, Air3s, Avata2, Neo

Autel_Typ1/ Autel_Typ2/ Autel_Typ3/ Autel_Typ4/ Autel_Typ5/

Autel  nano, nano+, lite, lite+, Evo2_V3, MAX4T,

 

Datenverbindung

P900/P840/Mavlink

O3+_ofdm_datalink

DJI und Autel Fernbedienung und einige Datenverbindungen  LTE_Typ0

LTE modifiziert

LORA

RadioMaster , Lora Signal, ExpressLRS

,T900Walksnail

Walksnail, Avatar

DJI_O4+

Mavic 4 Pro

Produktfunktion



1. Spektrumsmodul: Erfasst das gesamte Frequenzband (300-6 GHz) mit einer Reichweite von 3 km (mit einer omnidirektionalen Antenne, montierte Antenne).


1) Zwei Antennenschnittstellen am Spektrumsmodul: RX1, RX2

RX1: Hauptsächlich für 2,4-GHz- und 5,8-GHz-Antennen

RX2: Vollbandantenne

Eine Möglichkeit ist, dass die RX1-Schnittstelle zunächst das gesamte Frequenzband erfasst; RX2 kann nur per Befehl aktiviert werden.

Ein entsprechender Befehl muss eingegeben werden, um das Erkennungsfrequenzband für beide RX1- und RX2-Schnittstellen festzulegen.

2) Zwei weitere Schnittstellen am Spektrumsmodul: Stromschnittstelle, Computerschnittstelle

Rauschunterdrückungsverstärker (LNA): Hauptsächlich zur Verbesserung des Erkennungssignals (für 2,4 GHz/5,8 GHz) – Optional

Host-Computer-Software



Drone Siganl Detektor Modul FPV DIY Drone Detektionsmodul Anti-Drone-System

Die Datei fpvrec.py bietet eine Referenz-Python-Implementierung zum Empfangen und Anzeigen von FPV-Bilddaten.

Die Softwarefunktionen umfassen:

· 

Dekodierte FPV-Videobilder anzeigen· 

Dekodierte FPV-Videobilder anzeigen· 

Dekodierte FPV-Videobilder anzeigen· 

Dekodierte FPV-Videobilder anzeigen· 

Dekodierte FPV-Videobilder anzeigenDas Python-Programm kann als Referenzbeispiel für die Entwicklung einer benutzerdefinierten oberen Computeranwendung (PC-Host) verwendet werden.



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